西暦2100年代。世界は「突発性虐殺症候群＜サドン・マーダーシンドローム＞」への恐怖が蔓延していた。そんな時勢のさなか、日本の諜報機関「CIRA＜サイラ＞」に、脳情報（CRANSINT＜クランシント＞）を専門に暗躍する、DDD＜ディー・スリー＞班という部隊がいた。 突発性虐殺症候群とはいったい何なのか。DDD班の分析・予測・検証し、時には偽造する「世界」の先には何が待っているのか？

卯月らいなはWeb小説家である。主に男性が女性に変身するTSF一次創作小説を書いている。 卯月の小説の読者のほとんどは男性である。pixivのプレミアム機能として読者の男女比を見ることができるが、81%が男性読者で19％が女性であった。 もちろん、これはTSというジャンルが男性に主に愛好されているということが大きい。男女別ランキングで卯月の小説の順位を数えたところ「精神的BL」(男性と女体化した男性の恋愛ジャンル)の中で、取り立てて、男性読者が多い方ではない、むしろ、精神的BLというジャンルにしては、相対的に女性に読まれている部類であることが分かっている。 TSジャンルは一次創作においては、男性向け、二次創作においては女性向けが強いのは同人作品などを追いかけていても肌で感じる傾向であり、それがデータとして裏付けられていると言えるだろう では、TS一次作品は本当に男性にしか刺さらないのだろうか。内容そのものは女性も楽しめるものではないか。 この仮説を検証するため、YoutubeにTS動画を投稿することにした。Youtubeのアルゴリズムは、動画を男性視聴者、女性視聴者に勧め、評価が高かった方の性別により再生される仕組みになっていると考えられるためである。 結果から言うと、男性52.5%、女性47.5%であった。純粋に内容だけでいえば、男性が若干上回っているもののほぼ半々で楽しめるものとみていい。 では、どのような動画が、男性に多く見られ、あるいは女性に見られているのだろうか。 一つ一つの動画を軽く見ていくことにする。

データを可視化することで見える世界はここにあります！ このエッセイでは、なろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 感覚だけではなく、作品について数字と画像で評価して納得させるのです。 ※ 内容： - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気？　名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - 作品タイトルや1話のサブタイトルの大切さ - 1話の文字数や更新頻度 - TS作品の作者はどんな人？ - このあらすじは長すぎない？　こんなに長く書く必要があるの？ など 使ったデータは2022年1月1日時点でAPIから取得したものです。2021年末までなろうに投稿された作品データが含まれます。（検索除外や削除された作品以外） 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, Scikit-learnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 このエッセイは、TS好きはもちろん、『小説家になろう』のことをもっと知りたい人やデータ分析に興味ある人も是非おすすめです。

データ分析部署に配属された紗希（さき）と、ぶっきらぼうで、だらしないけど頼りになる先輩との日常を切り取った物語。「なんで私、こんな人のこと好きなんだろ」。趣味嗜好が変態よりにシフトしてない？ 作中で主人公たちが使っている統計分析ソフトの実際のコードは、以下のサイトにまとめてあります。 https://note.com/yuki_ri_17/m/m66ebee1b0fb7

「公式企画に参加すると、ポイント入りやすいの？（直球）」「参加のタイミングによって、ポイントの入りやすさは違うの？」という疑問を、「春の推理2022」企画参加作品のデータから考えてみました。グラフが無駄に7枚入ってます。ポイントに関する身も蓋もない現実に触れているので、「残酷な描写あり」を入れてます…

2022年4月22日時点の公開エッセイ約3.2万作品とそれを書いた約1.1万人のエッセイ作家についてグラフ化しています。 グラフエッセイ増えて！

　小説家になろうにおいて、タイトルの付け方は重要です。 　ある程度の長さで、読まなくても作品の中身を大体想像できるようなタイトルにしたほうが多くの読者に評価されるということは、数々のその他のジャンルの作品でデータ分析により述べられています。 　そして、別にそれらを読まなくとも、作者の多くは経験的に理解しているので、あるテンプレストーリーが一度流行り始めると、新たに投稿される作品のタイトルがそのテンプレを表す単語で埋め尽くされます。 　「異世界転生」「悪役令嬢」「追放」など、人気のワードはもはや見かけない日はないと言っても過言ではありませんよね。 　こうした状況を踏まえて、ここでは、 　これらの単語はいつ流行り始めたのか？ 　どの作品が流行らせたのか？ 　なぜその単語が流行ったのか？ 　これからどんな単語が流行り始めるのか？ 　といった疑問について調査します。 　大まかな流れ（予定）としては、 1. 総合、ジャンル別(恋愛・ファンタジー)における頻出の単語を調査 2. 単語・キーワード別にその源流・人気の推移を調査 3. 今後1ヶ月ごとに最新の頻出単語を調査 　となっています。 　今回の調査結果は、ニコニコ大百科のなろう系の歴史や、なろう系のWikipediaと大体同じになったのでもしよければそちらも合わせて見てみてください。 　 　また、最新の人気単語の集計結果は僕のホームページに乗せているので興味があったらそちらもよろしくお願いします。

『小説家になろう』の短編における、ジャンルごとの「ｐｔ平均値」「ｐｔ中央値」「０ｐｔ率」等を分析しました。 下の方にまとめがありますので、忙しい方はそこだけでもどうぞ。

このエッセイでは、実際に毎日投稿をし続けた作者が、その作品のPV・ポイント数の傾向と実際の毎日投稿生活を振り返ります。 毎日投稿って意味あるの？ 量よりも質を高めた方がいいんじゃないの？ 毎日投稿って、実際につづけられるものなの？ そう言った皆様の声に、筆者が実際に毎日投稿をしていた作品『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』のデータとともに語っていきます。 連載開始から完結まで、約10か月、303話の投稿をフェイズに分けて、連載開始のめど、毎日投稿を続けて行くための仕組み、PVの伸び幅や壁などを実際の作者の事情と絡めながら明らかにしていきます。 ～取り扱う作品～ 『無限迷宮　～元最強のテイマーによる前人未到の処刑用ダンジョン攻略生活！～』 連載期間　2020年3月4日～2021年1月12日 投稿話数　303話 総文字数　818,576文字

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、92週間経過したので、2020年03月03日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、91週間経過したので、2020年02月25日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）

今年もいつものデータ分析をします！　今回は２０１９年までのデータを使って色々と調べてみました。やってることは以前と大体同じですが、今度は２０１８年と２０１７年のデータも使って比較しています。これによって一部ジャンルの隆盛と衰退が判明！　長くやっていると色々とわかってくるものですね。 それと、今回は実に初回以来久しぶりにキーワード分析もやってみました。最後におまけみたいな感じでくっつけていますので、是非こちらもご一読ください。

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、90週間経過したので、2020年02月18日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）

週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、89週間経過したので、2020年02月11日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）

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週別ユニークユーザ数（以下ＷＵ数）、それはなんとも悩ましい数字ですよね。増減すると、何か掲載した作品に問題があったのではないかと悩んでしまうのではないでしょうか。今回は、2018年05月29日から、83週間経過したので、2019年12月31日までの週毎の変化を分析してみました。 あとは、省エネ版ということで、『ＷＵ数：100未満』は 『2018年05月29日版』の結果を元に推定で値を出していますがご了承ください。 『2018年05月29日版』では、ジャンル毎の分布や、ＷＵ数と作品数の傾向なども分析してますので、よろしければご覧になってみてください。 ＜2018年05月29日版＞ 『小説家になろう』の全作品の週別ユニークユーザ数を集計して分析してみた（2018年05月29日時点）