あるところに、『砂天楼（さてんろう）』と呼ばれる星が存在します。 　瓢箪のような、変わった形をしていますが、それよりもっと不思議なのは、星そのものが砂となり、生まれ変わることです。 　その『転星（てんせい）』と呼ばれる現象が起きると、星の全ては砂へと還り、星の全てが砂から生まれます。 　それが『砂天楼』の理。 　『砂の魔女』の定めた、幽遠の理でした。 　あるとき出会ったのは、２人の魔術師。 　一人籠って研究を続ける「どんくさ」サフルと、 　周囲を巻き込む「てんさい」アレナ。 「ねぇ、この砂時計って、随分と悪趣味じゃない？」 「いっ、いきなり何ですかっ……？」 　 　──これから始まるのは、 　途方もない星の、途方もない物語。 「私の目的は『砂の魔女』を超えることよ！　協力して頂戴」 「ええええっ！！？」 　 　サフルとアレナ、２人の魔術師が出会うとき、砂の天幕に光が灯る。 「欲しいと手を伸ばすことさえ、僕には出来なかった。それでも今は、前に進める」 【注意事項】 　この作品は執筆にあたり「AI（ChatGPT並びにGemini）」を活用しております。 　具体的にはプロット、キャラ設定、本文をAIに読み込ませ、フィードバックを受けて、作品のブラッシュアップに使用しています。 ※なお、AIに設定だけを入力して本文を出力させる形式や、キャラクター設定を一から作成させるなどの依存的な工程は行っておりません。 　また、どちらも規約にてオリジナルコンテンツの生成・公開が許可されております。 ●ChatGPT https://openai.com/policies/sharing-publication-policy/ ●Gemini https://ai.google.dev/gemini-api/terms?hl=ja&hl=ja-JP#use-generated 　二つ使用しているのは、視点を増やしたいという考えがあります。また、執筆に協力頂きました両名（両AI）にこの場を借りて、感謝申し上げます。

難関大学の法学部を志望する高校3年生だった池島美子は、轢かれそうな猫を助けようとしてトラックに跳ねられ命を落とす…が、目が覚めると、高校2年生の頃にはまっていたネット小説、『家族にも婚約者にも愛想を尽かした努力家令嬢が氷公爵に溺愛されるまで』、略して、『どりょでき』の世界に転生していた。転生先は最推しの主人公、ではなく悪役ポジションである主人公の妹、ララだった。 ララは基本的には嫌われキャラだが、主人公の婚約者である王太子を主人公から奪い、主人公と両片思いをしている光の公爵との婚約のきっかけを作ったことで少し好感度が上がった。 美子が転生したのはすでに主人公と王太子が婚約してる時。「わたしが推しからやっぱり婚約者を奪わなきゃいけないってこと！？」 これは、推しのために奮闘する女の子が推しと自分を幸せにするためのお話。

調べるのが好きです。

【人類が増えすぎたので減らしてほしいと頼まれました】の外伝シリーズです。 　これ以上の人類の削減はしなくて済んだものの、シミュレーション世界の管理者の一人になってしまった影山。あれから20年あまり―― 強大な力を持つ周りの女性が戦争を起こさないように等距離での付き合いを継続していた。 　が、時に人は情熱と衝動で理性を乗り越えるもの。市川さんとの間に生まれた双子、そしてシャーロットとの間に生まれた娘が繰り広げる第2世代SFファンタジー 　2020年頃に書き始め、筆者の業務逼迫のため更新が途絶えています。自動運転界隈の法令・実情等、現代とは齟齬が出ているものもありますのでご容赦下さい

データを可視化することで見える世界はここにあります！ このエッセイでは、なろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 感覚だけではなく、作品について数字と画像で評価して納得させるのです。 ※ 内容： - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気？　名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - 作品タイトルや1話のサブタイトルの大切さ - 1話の文字数や更新頻度 - TS作品の作者はどんな人？ - このあらすじは長すぎない？　こんなに長く書く必要があるの？ など 使ったデータは2022年1月1日時点でAPIから取得したものです。2021年末までなろうに投稿された作品データが含まれます。（検索除外や削除された作品以外） 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, Scikit-learnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 このエッセイは、TS好きはもちろん、『小説家になろう』のことをもっと知りたい人やデータ分析に興味ある人も是非おすすめです。

30代、平凡なサラリーマンである真一は、「アプリで一攫千金！」という甘い言葉に誘われ、少しの努力で楽して稼げる夢を見てしまう。そんな彼が目をつけたのは、データを駆使できるという「Z API」（通称：ザッピー）。何も考えず無料プランで始めたつもりが、気づけば超高額プランにアップグレードされていた。届いた請求額はなんと¥1,500,000！ 慌ててサポートに泣きつくも、毎晩届くのは冷淡な返事。チルアウト音楽で現実逃避を試みる真一だが、もはや音楽は彼の不安を消し去ることはできない。 果たして、夢破れた彼が辿り着く結末とは――？

なろうAPIを使ってデータを取得し、それをExcelで集計してみる手順の紹介、などです。 色々な情報を奇麗なグラフにまとめているエッセイは、過去に沢山あるのですが、ここでは知りたいことを自分で解析するための手順、のようなものを紹介します。まあ、セルフサービスBIの入り口、みたいな話ですね。

「公式企画に参加すると、ポイント入りやすいの？（直球）」「参加のタイミングによって、ポイントの入りやすさは違うの？」という疑問を、「春の推理2022」企画参加作品のデータから考えてみました。グラフが無駄に7枚入ってます。ポイントに関する身も蓋もない現実に触れているので、「残酷な描写あり」を入れてます…

2022年4月22日時点の公開エッセイ約3.2万作品とそれを書いた約1.1万人のエッセイ作家についてグラフ化しています。 グラフエッセイ増えて！

「異世界」「悪役令嬢」「追放」などがいつ流行したのかをグラフで示しています。 こちらはもともと以下の作品に掲載されていたもののうち、いつ流行ったのか？ 初期の代表作は？　の部分を整理して切り出したものになっています。 『数字で見るなろうのトレンド変遷　〜あの人気ワードはいつランキング上位に現れるようになったのか？どの作品が流行らせたのか？これから何が流行っていくのか？〜』 https://ncode.syosetu.com/n5436gu/ 【調査方法】 ・なろう小説APIを利用し、条件を変えて小説を検索 ・該当する小説の作品数の推移をグラフ化 ※なろう小説APIによる検索は、読もうでの普通の検索とほぼ一緒と思ってもらって大丈夫です ※細かい条件については適宜個別で説明します ※データは執筆時に取得したものを使用していますので、読んでくださっているタイミングとは数値などが異なる場合があります。 要望があれば追加で調査しますので遠慮なくお知らせください。 皆さんのなろうに関する考察のお役に立てれば幸いです。

何も知らない異世界人相手に麻雀で無双するやつ

なろう小説APIを利用した、短編作品のジャンル比較結果です。 面白い結果になったと思います。

なろうの関連サイトである「ノクターンノベルズ」「ムーンライトノベルズ」「ミッドナイトノベルズ」を分析し、その実態を明らかにします！ この作品では、なろうディベロッパーが一般公開している『なろう18禁小説API』を用いて、小説家になろうになろうの関連サイトを”数字の面”から分析してゆきます！ 数字を見れば一目瞭然！　知られざる♡の実態をぜひご覧ください！ ※「ノクターンノベルズ」「ムーンライトノベルズ」「ミッドナイトノベルズ」は株式会社ナイトランタンの登録商標です。 ※株式会社ナイトランタンは『小説家になろう』のR-18部門の企画・開発・運用を担当する関連会社です。 ※今回の解析にセクシャルな用語などは一切含まれません。あくまでも『投稿作品数』や『評価ポイント数』などの数値のみを統計学の視点から取り上げています。 ※グラフのフォントは『押出Mゴシック』を使用させていただいています。 ■作品内で扱っている内容一覧 『ポイント平均値・中央値・最大値』『ブックマーク数』『ポイント評価数』『週間ユニーク数』『作者数』『レビュー数』『連載・短編の割合』『エタ率』『タイトル文字数』『あらすじ文字数』『ランキング相場』『百合市場分析』『感想件数分析』『XID分析』『書籍化分析』『一話あたりの文字数』『小説PickUp!』『異世界分析』『ツイッター分析』

「小説家になろう」では、なろうの小説検索とかで使っている内部のデータを外部にも公開しています。これを使ってブラウザで遊んでみます。 【超まとめ】(敬称略) フリーザ第二(130万)　＜　月夜　涙（るい）(159万)　＜　フリーザ第三(200万) FUNA(63万)　＞　フリーザ第一(53万) 香月　美夜(50万)　＜　フリーザ第一(53万) 俺(208) 「ちっ、ゴミめ。」 一回でもレビューした人：166万ユーザ中　16636 # 100人に1人 最多　四季　506レビュー

とあるＩＴ技術者が過労死した。 普通そのまま死ぬところを、神？のような存在が現れ、異世界に転生させられる。転生といっても、どうやら転生するタイミングで自殺した人間の体に魂が入り込んだようだ。その人間の名前はグリードという青年。 その場所は拉致された人間が奴隷のように働き続ける場所。ただ、そこで出会ったゴーレムと魔術に触れ、ゴーレムが高度な魔術を元にした制御プログラムで動いていることを知る。 「これ、俺でも作れるんじゃないか？」 これまで古代遺跡から出土するものを使うしかなったゴーレムだったが、グリードはゴーレムのオペレーティング・システムを理解し、様々な魔術のＡＰＩを駆使して新たなゴーレムを次々と作り出す。

この作品ではなろうデベロッパーが提供する『なろう小説API』に新たに追加された『感想数』の項目を用いて、なろう作品における感想件数の実態に迫っていきたいと思います。 ブクマより、評価ポイントよりも得難いとされる『感想』の実態とは果たして！ そして明らかになる驚異の『超感想件数格差社会』の実態とは！？ ・全なろう作品における『感想０・感想１以上作品』の割合 ・連載・短編別の感想０作品の割合 ・ジャンル別の感想０作品の割合 ・層別化感想件数の割合 ・ジャンル別の層別化感想件数の割合 ・総合評価ポイントと感想件数の相関関係 ・上位1%が全体の81％を占める『驚異の感想件数格差社会』の実態

走りすらしないメロスとセリヌンティウスの話。

大切に積み上げてきたものが、いとも簡単に崩れさる。これ以上に甘美なものが有るだろうか？少なくとも私は知らない。

市の規定する条件の相手としか結婚できない世界で、身分の違う二人に恋が芽生えてしまう。

実質ポケモソ。　 睡眠不足のなか、ビールをたくさん飲みながら考えた。付き合いも仕事の内なのだ。