AIってどうやって考えてるの？ そんな素朴な疑問から始まる、GPTとの対話形式で学ぶ機械学習＆ディープラーニング入門。

現代のWeb小説投稿サイトでは、長文タイトルが横行し、読者の注目を集めるための最適化が求められる一方で、本来の物語の質が適正に評価される機会は失われつつあった。この状況に疑問を抱いた**智野厚志（ちの あつし）**は、シリコンバレーで培ったデータサイエンスの知識を活かし、小説の真の魅力を読者に届ける新たなランキングシステムの開発を試みる。 彼が提案するのは、読者の行動データを分析し、熟読された作品を適正に評価するアルゴリズムの導入であった。しかし、資本力の乏しい企業にとって、この試みは技術的・経営的リスクを伴うものであり、社内外の反発も強い。伝統的なランキングシステムを維持すべきか、それとも技術革新によって新たな市場を開拓すべきか——。 「長文タイトルに頼らずとも、良質な作品が評価される世界を作る」 その理念のもと、智野は小規模な出版社であるヒヨコプロダクションと共に、機械学習とABテストを駆使した新しいランキングアルゴリズムの実装に挑む。 果たして、この試みは読者に受け入れられ、業界の風潮を変革することができるのか？ そして、ランキング革命の先に待ち受ける、さらなる社会変革の可能性とは——。

データを可視化することで見える世界はここにあります！ このエッセイでは、なろうのWeb APIからこのサイトの小説データを取得してガラフなどで可視化したり統計的考察を実行したりします。 なろうには色んな作品が投稿されていますが、ここでは主に『TS』というジャンルにフォーカスします。 最近私は主にTSものを読んでいて、作品の紹介とまとめを書いています。もう一つのエッセイに乗ってあります。 >> https://ncode.syosetu.com/n6126gu/ あっちのエッセイでは読んだ全部のTS作品を紹介していますが、それはほんの僅か一部に過ぎません。 それに対しこっちのエッセイはこの『小説家になろう』全体のTS作品を持ち出して一気に分析します。 感覚だけではなく、作品について数字と画像で評価して納得させるのです。 ※ 内容： - なろうによるTS作品の位置づけ - 統計や機械学習で傾向の分析と予測 - どんな作品は人気？　名作はどれ？（色んな意味で） - ブクマ、評価、ポイント、感想、レビューの傾向 - ジャンル別や関係のあるキーワードとの関係 - 作品タイトルや1話のサブタイトルの大切さ - 1話の文字数や更新頻度 - TS作品の作者はどんな人？ - このあらすじは長すぎない？　こんなに長く書く必要があるの？ など 使ったデータは2022年1月1日時点でAPIから取得したものです。2021年末までなろうに投稿された作品データが含まれます。（検索除外や削除された作品以外） 色々プログラミングで分析します。特にPython（具体的に言うと、Pandas, Matplotlib, Scikit-learnなど） ここで主に結果だけ載せて、詳しい方法は割愛しますが、プログラミングやデータサイエンスに興味があったら感想でお尋ね大歓迎です。 このエッセイは、TS好きはもちろん、『小説家になろう』のことをもっと知りたい人やデータ分析に興味ある人も是非おすすめです。

ホップフィールドさん、おめでとう御座います。

　人工知能による機械学習により、本物と見分けがつかない偽の情報が世界を席巻したあとのお話。 　この作品はSF（サイエンス フィクション）です。現時点では、実在の国や事件とは一切関係がありません。架空の世界です。 　 筆者個人との思想などとは一切関連性はありません。著作財産権および著作人格権はは筆者にあります。 　カクヨムにも投稿しております。 　小ジャンルを「パニック」から「空想科学」に変更しました。

あなた死にますよ？　その受付嬢はギルド記録から事前に成否が読めていた！ ～あらすじ～ 　データサイエンティストとして忙しい毎日を送っていた私が異世界転生！？ 　持ち前のデータ分析能力を活かして、ギルドの運営を助けたりクエストの失敗原因を特定して事前に防いだりする毎日を送るうちに気がつけば「神眼のローラ」とかいう妙な二つ名を付けられ、ギルドの事務や経理を行う事務員と高ランク冒険者専用の受付嬢を兼ねるようになっていた。 　そんな私はＳランク冒険者の両親の血を引いていることから剣や魔法にも優れた才能を持つ。 　そのため担当する冒険者に頼まれる形で一緒に現場に向かうようになり、ワイバーンや砂漠の魔物、水の魔物の討伐といった難易度の高いクエストに随伴するうちに、過去の膨大なギルドのクエスト記録から自らが勤める辺境のギルドの周辺で起こるクエストが実は大きな異変に繋がっていることに気がつく。 「これは……まさか、魔王種出現の前兆！？」 　すべての事象が過去に確認された前兆と符合したその時、受付嬢ローラの思わぬ機転によりその大元の原因を取り除くことに成功する。 　これは、少し特殊な経歴を持つローラが、自らが望む平穏無事な日常への回帰を目指す物語です。 ※この作品はカクヨムにも掲載しています。

SVIA 最強を証明するため、最強のキャラクター達を撃破する物語。

ＡＩによる新時代の到来を受け入れられない男が、駅のホームで突然話しかけてきた女に、八つ当たりする話です。

最近話題のAIに関して何か書こう。乗るしかない、このビッグウェーブに。

知識を機械で完全に脳にインプットできる装置の開発に成功した男の物語。

　専門的な数学を学んでいた学生、伊藤健人はある日、交通事故で死亡し、異世界に転生する。 　少年ミロとして小さな村に生まれた彼は、しばらく記憶を無くしていたものの、15歳の時に幼なじみのアリシアと会話する中で突然、転生前の記憶を取り戻したのだった。 　困惑する健人は、少年ミロの人生で、かつて学んだ数学知識と、アリシアの特殊な魔法能力によって、この異世界でコンピューターを作って成り上がることを決意する。 　これは、魔法が支配する異世界で、ミロが電卓を皮切りに、パソコンやスマートフォン、果ては美少女アンドロイドまでもを広め、電脳ウィザードとして名を知らしめる物語──。

　ある同志いわく、「札束くんって性格悪いよな」と。弁解させてくれ。たしかに、おれは、せっかちだし、刺激的なことは好きだし、斜に構えて世間を見ているが、それだけなんだ。「性格はごく普通だよ？」ということを主張するために、エッセイを書いてみることにした。 　あいつはヤベー奴、なんて風評がついたら、ただでさえ読まれない作品に、コメントやブクマがもらえないからな(´；ω；｀) 　さて、敬愛する同志にならって、このエッセイはコメント欄をフルオープンとしよう。何でも自由に書いてくれ。それでは、コメントまってるぜ！

二人は機械学習の研究者．夜には一緒に研究の議論をする間柄． 出会いはたまたま学会で質疑応答から仲良くなって，お互いに惹かれ合っていく． 研究と恋愛，そういうふたりの大人の付き合いをお楽しみください．

五分でテンソルが分かるわけないと思っているアナタ。 いいえ、テンソルの概念は五分で理解できます。 どういうイメージを持てば理解できるか解説します。

コンピュータに小説が書けるのだろうか。

2020年、文化レベルは今とさほど変わらない、ただ少しだけ弱いAIが成長した未来で考えられる断片。 ・共通設定はありません。どの話から読んでも同じように楽しめます。 ・強いAI（万能なAI、意識を持つAI）、人間に明確に（学習データに左右されず）敵意を抱くAIは存在しません。 ・帰納式（機械学習系（ディープラーニング含む））人工知能は我々の敵でも味方でもありません、中立です。銃器も核兵器も単体では中立です。

人工知能勉強中の学生ミサキは、社畜お兄ちゃんと二人暮らし。 慎ましい二人の生活は、お兄ちゃんの一言で色を変える。 「兄ちゃんをアルゴリズムにしてくれないか」 人工知能の最適化アルゴリズムがかすかに解るかも知れない日常系コメディー。

僕は現実世界で、不可能と言われた、100戦100勝を誇るAI将棋プログラムを作った人工知能研究者。なぜか、魔王軍のモンスターに異世界転生してゴーレムのプログラムを書く任務についていた。研究者としての力を発揮し、弱小魔王軍を勝利に導いていく。

貧民街で暮らすマールは遂に画家の仕事を得た。 教会の斡旋。安全で堅い仕事。 ……だったはずなのに、どうも様子がおかしい。 マールの雇い主である先生とガウシア。何かよくわからないものを、何かよくわからない理由で探している。 そんな男二人に連れ回され、いつの間にかマールは民族間抗争の渦中へと叩き落されていくのであった。 ※統計学や機械学習など、ファンタジーの世界でデータを分析しながら冒険をする話になる予定です。 もし理論やRコードの記述に間違いや不正確な点があれば、メッセージ等でご指摘いただけると大変ありがたいです。